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Curso «Predicción genómica: desde regresiones lineales a redes neuronales» – Fing
El curso se llevará acabo del 26 de febrero al 8 de marzo de 09:00 a 13:00 horas, en el Salón 101, Facultad de Ingeniería.
Docentes: José Crossa, Osval Montesinos, Federico Lecumberry, María Inés Fariello, Graciana Castro.
Charlas invitadas: Daniel Gianola y Mónika Kovanova.
El objetivo del curso es presentar los conceptos fundamentales de la predicción de características complejas a partir de datos genómicos, y conocer algunos de los métodos matemáticos clásicos y de aprendizaje profundo que se utilizan en esta tarea.
En particular, nos enfocaremos en comprender las bases de la predicción genómica y en poder aplicar diferentes modelos matemáticos para realizarla, así como entender las fortalezas y debilidades de los modelos matemáticos presentados en el curso. En particular esperamos que ante un nuevo conjunto de datos, el estudiante pueda aplicar los modelos aprendidos y decidir cuál es el mejor para resolver el problema planteado.
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